Problème

Un équipementier automobile de rang 1 exploitait 83 agents IA répartis sur 7 sites de production en France et en Suisse — maintenance prédictive, contrôle qualité visuel, optimisation logistique, planification de la demande, assistance opérateurs. Six équipes, six plateformes, six logiques de monitoring, zéro vue consolidée. Le CTO passait deux jours par mois à reconstituer un tableau de bord à la main pour le CIO.

Les conséquences étaient concrètes : 34 incidents agents par mois, dont un agent de maintenance prédictive qui avait déclenché 3 fausses alertes d'arrêt de ligne (180 K€ de perte de production). 22 agents étaient inactifs ou en erreur silencieuse — personne ne le savait. La facture infra IA atteignait 127 000 €/mois sans que quiconque puisse attribuer un coût ou un ROI à chaque agent. La dette technique IA s'accumulait plus vite que la valeur créée.

Solution

L'audit Tour de Contrôle Ascenzia a radiographié les 83 agents en 5 jours : cartographie technique complète, classification en 3 clusters (14 critiques, 47 à optimiser, 22 à décommissionner) et scoring individuel sur 5 axes. Le rapport a révélé 12 agents inconnus de l'IT central et une économie immédiate de 38 000 €/mois par arrêt des agents inutiles.

Sentinel Enterprise a été déployé en 12 semaines avec une architecture multi-sites : cockpit central hébergé en France (OVH), collectors sur chaque site, cloisonnement juridictionnel France/Suisse. L'intégration a été progressive — agents critiques d'abord, puis Supply Chain, puis R&D et RH. Le RBAC multi-sites a été configuré pour que chaque responsable ne voie que ses agents, tandis que le CTO conserve la vue globale.

Le résultat : un cockpit unique pour 83 agents, tous sites confondus. Le tracking de coût par agent a permis d'identifier les modèles surdimensionnés et de migrer 6 agents de GPT-4 vers Mistral pour les tâches simples (-60% de coût tokens). Le reporting C-level est automatisé. Le CTO sort désormais son tableau consolidé en 2 minutes au lieu de 2 jours.